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概述 由于大模型编程本身存在一定的不稳定性，因此这里列举的两个需求示例在某些情况下也是能够被编程成功的，但相比于其他简单需求，大模型对于复杂需求的编程准确性明显大幅下降。 经...

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概述 大模型对有业务性质的代码，也照样能进行改正，因此可以相信大模型。 审查模型构建方案剖析 提供函数代码信息，大模型即可顺利找出代码问题并进行了有效修改，但实际上，由于此时...

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概述 面对复杂的需求，想要稳定的结果，可以使用LtM提示流程完成更稳定的函数编写： 类比的场景的是，干一个事，需要多个步骤，多个参数才能干成。 简单任务：输入输出 使用大模型...

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第一章 技术方案 1.1 方案完整性 智能路灯系统技术要求覆盖的详细说明如下： 一、硬件要求 1.路灯灯具：本系统采用的LED路灯灯具，功率达到120W，满足项目要求的100...

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提示词配置 大纲生成相关提示词 系统角色提示词 技术要求提示词 评分标准提示词 生成大纲提示词 内容生成相关提示词 系统角色提示词 初始化提示词 章节内容提示词

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概述 《kubeflow云技术和机器学习的桥梁》这本书中例子，kubeflow端到端的用户案例：本节的目标只是使读者对Kubeflow端到端的用户案例和关键组件有一个大致的了...

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概述 以下是针对draft2方案的优化建议和修改方案，主要解决存储配置、代码逻辑、组件设计等方面的问题： 一、存储配置优化 问题分析： HostPath PV默认不支持Rea...

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GPU虚拟化算力平台产品规划解决方案 一、核心架构设计 分层虚拟化架构硬件层：支持NVIDIA A100/H100、AMD MI300X等最新GPU，集成RoCE/RDMA高...

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概述 基于Kubeflow Pipelines的大模型训练部署方案，包含存储配置、数据处理、训练和推理全流程： 一、存储配置方案 (PV/PVC) 二、Kubeflow Pi...

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概述 基于 Kubeflow Pipelines 设计和实现大模型训练的部署和训练方案，涵盖数据集加载、预处理、模型构建、训练配置、模型训练以及推理的完整流程。同时，我们通过...

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概述 大模型架构可以看懂数字而无法看懂文字时，指的是大型神经网络模型在处理自然语言文本时，首先需要将文本转换为数字向量表示，才能进行有效的处理。这个过程被称为文本向量化。 在...

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概述 要将 DeepSeek 预训练模型部署到 Kubeflow 容器平台上，你需要遵循以下步骤。以下是一个基本的部署方案，涵盖设置环境、创建 Kubeflow Pipeli...

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概述 为了将LoRA微调代码部署到Kubeflow容器平台上，我们可以设计一个使用Kubeflow Pipelines的方案。该方案包括数据准备、模型微调和推理三个阶段，并将...