1.离散化和面元划分 已知实验数据的范围为0-100，我们把数据范围均分，比如分为四个部分，也就是四个面源bin，第一个面源包含0-25，第二个...

1.DataFrame的合并 1)未指定基于哪一列合并 >>> import numpy as np >>> import pandas as ...

1.DataFrame对象 按照一定顺序排列多列数据，各列数据类型可以有所不同 DataFrame对象有两个索引数组，第一个数组与行相关，它与S...

1.Series对象的组成元素 1）查看对象元素 2）统计重复元素个数 3）判断一个元素是否在对象中 >>> import pandas as ...

1.series对象的声明 调用series（）函数，把要存放在series对象中的数据以数组形式传入 1）不定义索引值，需要注意Series的...

1.条件和布尔数组 1）生成随机数组，并将随机数组中大于0.5的替换成true其余替换成false 2）生成随机数组，并找出其中大于0.5的元素...

1.为数组加上或者乘以一个标量 >>> import numpy as np >>> a=np.array([1,2,3,4,5]) >>> a...